Rede neural não supervisionada baseada em transformada Karhunen-Loève para processamento, compressão e reconhecimento de imagens

dc.contributor.authorMarar, João Fernando [UNESP]
dc.contributor.authorDe Barros Carvalho Filho, Edson Costa
dc.contributor.authorDos Santos, José Dias
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de Pernambuco (UFPE)
dc.date.accessioned2014-05-27T11:18:11Z
dc.date.available2014-05-27T11:18:11Z
dc.date.issued1997-02-01
dc.description.abstractThe merit of the Karhunen-Loève transform is well known. Since its basis is the eigenvector set of the covariance matrix, a statistical, not functional, representation of the variance in pattern ensembles is generated. By using the Karhunen-Loève transform coefficients as a natural feature representation of a character image, the eigenvector set can be regarded as an feature extractor for a classifier.en
dc.description.affiliationUNESP - Univ. Estadual Paulista Lab. de Sistemas de Tempo Real Depto. de Computação, Bauru, SP
dc.description.affiliationUFPE - Univ. Federal de Pernambuco DI - Depto. de Informática, CP 7851, 50732-970, Recife, PE
dc.description.affiliationUnespUNESP - Univ. Estadual Paulista Lab. de Sistemas de Tempo Real Depto. de Computação, Bauru, SP
dc.format.extent211-216
dc.identifierhttp://adsabs.harvard.edu/full/1997ESASP.407..211M
dc.identifier.citationEuropean Space Agency, (Special Publication) ESA SP, n. 407, p. 211-216, 1997.
dc.identifier.issn0379-6566
dc.identifier.lattes1233049484488761
dc.identifier.scopus2-s2.0-5744238060
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/65028
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofEuropean Space Agency, (Special Publication) ESA SP
dc.relation.ispartofsjr0,125
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceScopus
dc.subjectKarhunen-Loève Transform
dc.subjectNeural Networks
dc.subjectPattern Recognition
dc.titleRede neural não supervisionada baseada em transformada Karhunen-Loève para processamento, compressão e reconhecimento de imagenspt
dc.typeArtigo
dcterms.licensehttp://adsabs.harvard.edu/
unesp.author.lattes1233049484488761
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências, Baurupt

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