Desenvolvimento tecnológico e neomecanicismo: um estudo filosófico-interdisciplinar

Abstract

Nosso objetivo, nesta dissertação, é investigar linhas constitutivas da dimensão tecnológica e neomecanicista de sociedades informatizadas. O problema que norteará a pesquisa pode ser formulado do seguinte modo: o que propicia ontológica e historicamente tendências do atual governo de sociedades informatizadas? Uma resposta a essa pergunta está contida em nossa hipótese central, segundo a qual, o governo de sociedades informatizadas resulta da confluência entre o neomecanicismo e a natureza instrumental do desenvolvimento tecnocientífico contemporâneos. Empregamos o termo neomecanicismo para nos referir à visão tecnocientífica contemporânea, que supera o mecanicismo tradicional ao incorporar recursos computacionais para o processamento de dados e a modelização de sistemas complexos. Nesse contexto, o neomecanicismo possibilitou a abordagem de indivíduos humanos como sistemas informacionais, o que, aliado ao contexto hipertecnológico contemporâneo, permitiu um governo automatizado da conduta. No contexto governamental de sociedades informatizadas, não é somente a fisiologia e a materialidade do corpo humano que é objeto de poder, mas também o meio, as relações e os padrões de comportamento. Buscaremos indicar a efetivação de uma concepção neomecanicista do ser humano, bem como algumas estratégias governamentais propiciadas por tecnologias informacionais. A fundamentação de nossas hipóteses será efetivada em quatro momentos: 1) apresentamos um panorama histórico-filosófico da relação entre tecnologia e mecanicismo na modernidade; 2) indicamos as bases do neomecanicismo informacional, a partir da Cibernética, da Inteligência Artificial e a Teoria Matemática da Comunicação; 3) analisamos o tema da complexidade, a partir da Cibernética de Segunda Ordem, da Ciência da Complexidade e do Pensamento Complexo; e, 4) por fim, apresentamos um estudo sobre o conceito de Governamentalidade Algorítmica para explicitar os modos de exercício de poder contemporâneos, propiciados e mediados por tecnologias informacionais automáticas.

Our aim in this dissertation is to investigate aspects of the technological and neomechanicistic dimensions of informational societies. The problem guiding the research can be formulated as follows: what, ontologically and historically, is driving current trends in the governance of informational societies? A possible answer to this question can be found in our central hypothesis, according to which the governance of such societies arises from a confluence between neomechanicism and the instrumental nature of contemporary technoscientific development. We use the term neomechanicism to refer to the contemporary technoscientific view that goes beyond traditional mechanism by incorporating computer resources for data processing and the modelling of complex systems From the perspective of neomechanicism, human individuals can be considered as informational systems, which, with the advent of hypertechnology, enables the automated governing of conduct. In the governance of informational societies, it is not only the physiology and materiality of the human body that are the targets of power, but also the environment, relationships, and patterns of behavior. Here, we indicate the implementation of a neomechanicist conception of the human being, as well as some governmental strategies enabled by informational technologies. The foundations of our hypotheses will be developed in four stages: 1) we present a historical-philosophical overview of the evolving relationship between technology and mechanicism; 2) we indicate the foundations of informational neomechanicism, based on Cybernetics, Artificial Intelligence, and the Mathematical Theory of Communication; 3) we analyze the theme of complexity from the perspectives of Second Order Cybernetics, Complexity Science, and Complex Thinking; and 4) we present a study on the concept of Algorithmic Governmentality to explain contemporary modes of exercising power, enabled and mediated by automated informational technologies.