Análise espaço-temporal da leishmaniose visceral humana no estado de São Paulo entre 2007 e 2020

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dc.contributor.advisorPugliesi, Edmur Azevedo [UNESP]
dc.contributor.authorEderli, Daniel José Padovani
dc.contributor.coadvisorFortaleza, Carlos Magno Castelo Branco [UNESP]
dc.date.accessioned2024-04-26T19:38:09Z
dc.date.available2024-04-26T19:38:09Z
dc.date.issued2023-08-30
dc.description.abstractA leishmaniose visceral (LV) é a forma mais grave das leishmanioses. Em humanos, 95% dos casos, quando não tratados de forma adequada, resultam em mortes, além de ser considerada a doença parasitária mais propensa a surto. No ano de 2020, 90% dos casos notificados à Organização Mundial da Saúde concentraram-se em apenas 10 países, sendo o Brasil um deles. Já no continente americano, o Brasil foi responsável por 97% dos casos no mesmo período. Diante desse cenário preocupante, foi estabelecida no Brasil em 2012 a Semana Nacional de Controle e Combate à Leishmaniose, através da Lei nº 12.604/2012, com o objetivo de promover ações educativas e preventivas relacionadas à doença. No Estado de São Paulo, 273 municípios notificaram casos confirmados da leishmaniose visceral humana, acumulando no período de 2007 a 2020 um total de 2.743 registros da doença. O principal vetor responsável pela transmissão dessa doença é a uma espécie de flebotomíneos denominado Lutzomyia longipalpis, sendo os cães considerados as principais fontes de infecção para esses insetos no contexto urbano. Técnicas de geoprocessamento e análises espaciais desempenham um papel fundamental na saúde pública, permitindo uma compreensão aprofundada da distribuição geoespacial das doenças e seu comportamento ao longo do espaço-temporal. Desse modo, nesta pesquisa, foram realizadas análises e investigações para compreender a disseminação da leishmaniose visceral humana no Estado de São Paulo, bem como entender a distribuição espaço-temporal e os aglomerados dessa doença, utilizando o geoprocessamento e análise espacial. A pesquisa foi feita com os dados disponibilizados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN/DATASUS) dos municípios paulistas que apresentaram casos de leishmaniose visceral humana no período de 2007 a 2020. As bases dos limites municipais, administrativos e sedes municipais foram obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os procedimentos realizados neste trabalho são divididos em duas etapas. A primeira etapa consiste em aplicação de análises espaciais de eventos pontuais para estudar a distribuição dos casos de LVH e compreender sua disseminação e tendência no Estado de São Paulo no espaço-temporal. Na segunda etapa, foram realizadas análises de padrões espaciais de eventos agregados por área para entender os padrões de agrupamento dos casos de LVH, identificando a autocorrelação espacial da doença no Estado. Os procedimentos e mapas temáticos foram feitos nos sistemas de informação geográfica ArcGIS Pro e ArcMap.pt
dc.description.abstractVisceral Leishmaniasis (VL) is the most severe form of leishmaniasis, with 95% of cases in humans resulting in death when left untreated, besides being considered the parasitic disease most prone to outbreaks. In 2020, 90% of cases reported to the World Health Organization were concentrated in just 10 countries, including Brazil, which accounted for 97% of cases in the Americas during the same period. Faced with this concerning scenario, the National Week for the Control and Combat of Leishmaniasis was established in Brazil in 2012 through Law No. 12,604/2012, aiming to promote educational and preventive actions related to the disease. In the state of São Paulo, 273 municipalities reported confirmed cases of Human Visceral Leishmaniasis, accumulating a total of 2,743 disease records from 2007 to 2020. The main vector responsible for transmitting this disease is a species of phlebotomine sandfly called Lutzomyia longipalpis, with dogs considered the main sources of infection for these insects in urban areas. Geoprocessing techniques and spatial analysis play a fundamental role in public health, allowing for a deep understanding of the geospatial distribution of diseases and their behavior over space and time. Therefore, in this research it was conducted analyses and investigations to understand the spread of human visceral leishmaniasis in the state of São Paulo, as well as to comprehend the spatiotemporal distribution and clusters of this disease, using geoprocessing and spatial analysis. The research utilized data provided by the Information System for Notifiable Diseases (SINAN/DATASUS) from São Paulo municipalities reporting cases of Human Visceral Leishmaniasis from 2007 to 2020, with boundary, administrative, and municipal seat data provided by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The procedures in this study are divided into two stages. The first stage involves spatial analyses of point events to study the distribution of LVH cases and understand their dissemination and trend in the state of São Paulo over space and time. In the second stage, analyses of spatial patterns of aggregated events by area were conducted to understand the clustering patterns of LVH cases, identifying the spatial autocorrelation of the disease in the state. The procedures and thematic maps were created using the ArcGIS Pro and ArcMap geographic information systems.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt
dc.description.sponsorshipIdCAPES: 001
dc.identifier.citationEDERLI, Daniel José Padovani. Análise espaço-temporal da leishmaniose visceral humana no estado de São Paulo entre 2007 e 2020. Orientador: Edmur Azevedo Pugliesi. 2024. 51 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Cartográficas) - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2023.pt
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/255361
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectGeoprocessamentopt
dc.subjectAnálises espaciaispt
dc.subjectEspaço-temporalpt
dc.subjectLeishmaniose visceral humanapt
dc.subjectGeoprocessingen
dc.subjectSpatial analysisen
dc.subjectSpatiotemporalen
dc.subjectHuman visceral leishmaniasisen
dc.titleAnálise espaço-temporal da leishmaniose visceral humana no estado de São Paulo entre 2007 e 2020pt
dc.title.alternativeSpatio-temporal analysis of human visceral leishmaniasis in the state of São Paulo between 2007 and 2020en
dc.typeDissertação de mestrado
dcterms.impactO principal impacto em potencial dessa pesquisa é a identificação de padrões na distribuição da leishmaniose visceral humana ao longo do tempo e espaço nos municípios do estado de São Paulo, fornecendo informações para direcionar intervenções de saúde pública. A análise dos dados da leishmaniose visceral humana do SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação) de 2007 a 2020 permite a identificação de áreas de alto risco e a avaliação de tendências temporais na incidência da doença. Essas descobertas contribuem para políticas de saúde, direcionando recursos e desenvolvendo estratégias eficazes de controle da leishmaniose visceral.pt
dcterms.impactThe main potential impact of this research is the identification of patterns in the distribution of human visceral leishmaniasis over time and space in the municipalities of the state of São Paulo, providing information to guide public health interventions. Analyzing data from human visceral leishmaniasis in the SINAN (Notification of Injury Information System) from 2007 to 2020 allows for the identification of high-risk areas and the assessment of temporal trends in disease incidence. These findings contribute to health policies by directing resources and developing effective strategies for controlling visceral leishmaniasis.en
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudentept
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramCiências Cartográficas - FCT 33004129043P0pt
unesp.knowledgeAreaAquisição, análise e representação de informações espaciaispt
unesp.researchAreaCartografia e sensoriamento remotopt

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