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Predição de valores genéticos para a produção de leite no dia do controle e para a produção acumulada até 305 dias

dc.contributor.authorEl Faro, Lenira [UNESP]
dc.contributor.authorAlbuquerque, Lucia Galvão de [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionAgência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA)
dc.date.accessioned2014-05-20T13:18:25Z
dc.date.available2014-05-20T13:18:25Z
dc.date.issued2005-04-01
dc.description.abstractForam estimados valores genéticos para as produções de leite no dia do controle de animais da raça Caracu, usando modelo unicaracterístico padrão (TDMO) e modelo de regressão aleatória (MRA). Os animais foram classificados com base na produção acumulada até 305 (PTA305), como tradicionalmente é feito em gado de leite. Além das produções na semana do controle, o MRA proporcionou predições de valores genéticos para produção até 305 dias, obtidos pela soma dos valores genéticos diários (MRA305). Foram estimadas as correlações de ordem (spearman) entre os valores genéticos estimados pelas diferentes metodologias, observando-se coincidência de touros classificados como deca 1 (10% melhores touros). As curvas de lactação genéticas para os cinco melhores touros foram comparadas. As correlações de ordem entre os valores genéticos para as produções de leite na semana do controle, preditos do TDMO foram menores que 0,80. Para o MRA as correlações de ordem foram maiores, variando de 0,41 a 1,00. Entre PTA305 e MRA305 a correlação de ordem foi de 0,87 para touros. Esse valor indica que, apesar de alta, essa correlação não assegura coincidência de classificação para os touros. Verificou-se também que os melhores touros para PTA305 não apresentaram as melhores curvas de lactação genéticas estimadas pelo MRA. O MRA parece ser mais adequado que o TDMO para substituir a produção acumulada até 305 dias em programas de avaliação genética.pt
dc.description.abstractBreeding values were predicted for test day milk yields of Caracu cows, using univariate model (TDMO) and random regression model (RRM). The ranks were based on traditional 305-day milk yield breeding values (PTA305). For RRM, breeding values were predicted for individual test-day milk yield and for sum of all test-days (RRM305). Spearman correlation were estimated among predicted breeding values from different methodos (TDMO and RRM) and the coincidence of rank of 10% best sires were verified. Genetic lactation curves of five best sires were compared. Spearman correlation between breeding values predicted for test-day milk yield by TDMO were lower than 0.80. When predicted by RRM, the correlations between breeding values were higher than by TDMO, ranging from 0.41 to 1.00. This correlation was 0.87 between PTA305 and MRA305. It was also observed that the best sires for PTA305 did not present the best genetic lactation curves, estimated by RRM. The RRM shows more adequacy than TDMO to substitute traditional 305-day milk yield in genetic evaluation of dairy cattle.en
dc.description.affiliationUNESP FCAV
dc.description.affiliationInstituto de Zootecnia APTA/SAA
dc.description.affiliationCNPq
dc.description.affiliationUnespUNESP FCAV
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.format.extent496-507
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982005000200017
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Zootecnia. Sociedade Brasileira de Zootecnia, v. 34, n. 2, p. 496-507, 2005.
dc.identifier.doi10.1590/S1516-35982005000200017
dc.identifier.fileS1516-35982005000200017.pdf
dc.identifier.issn1516-3598
dc.identifier.lattes5866981114947883
dc.identifier.scieloS1516-35982005000200017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/4512
dc.language.isopor
dc.publisherSociedade Brasileira de Zootecnia
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Zootecnia
dc.relation.ispartofsjr0,337
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectGenetic evaluationen
dc.subjectCaracu breeden
dc.subjectcovariance functionen
dc.subjectrandom regressionen
dc.subjectMilk yielden
dc.subjectAvaliação genéticapt
dc.subjectFunção de covariânciapt
dc.subjectraça Caracupt
dc.subjectRegressão aleatóriapt
dc.subjectLeite - Produçãopt
dc.titlePredição de valores genéticos para a produção de leite no dia do controle e para a produção acumulada até 305 diaspt
dc.title.alternativePredicting breeding values for test-day records and accumulated 305 day milk yielden
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes5866981114947883
unesp.author.orcid0000-0002-2030-7590[2]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabalpt
unesp.departmentZootecnia - FCAVpt

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