Arquitetura de dados no contexto da ciência da informação

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dc.contributor.advisorVidotti, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio [UNESP]
dc.contributor.authorTorino, Emanuelle
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2023-01-20T17:57:27Z
dc.date.available2023-01-20T17:57:27Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractA Arquitetura da Informação atua no projeto, planejamento e estrutura de ambientes, visando melhorar a forma como a informação é organizada, disponibilizada e apresentada e, com isso, favorecer o acesso, a interação e a experiência de uso. Para tanto, é necessário que haja planejamento da arquitetura do ambiente, utilizando-se do arcabouço teórico-prático da Arquitetura da Informação e de seus entregáveis que favorecem o processo de projetar a estruturação, desenvolvimento e/ou a manutenção dos ambientes informacionais. A anatomia da Arquitetura da Informação é compreendida de forma top-down, que considera conteúdo, contexto e usuário para desenvolver o projeto adequado de um ambiente, e bottom-up, considerando principalmente o conteúdo e as ferramentas para alavancá-lo. Assim, atua no âmbito das soluções tecnológicas, ao passo que a Arquitetura de Dados atua no projeto da infraestrutura de dados e do Ciclo de Vida dos Dados, visando favorecer o consumo dos dados por máquinas. A presente pesquisa parte das seguintes inquietações: A Arquitetura da Informação é suficiente para estruturar a camada de dados dos ambientes informacionais digitais? A Arquitetura de Dados no contexto da Ciência da Informação pode contribuir com a Arquitetura da Informação bottom-up? Como a Arquitetura de Dados se relaciona com a Arquitetura da Informação? E, para respondê-las, objetiva-se investigar e compreender a Arquitetura de Dados a fim de conceituá-la no contexto da Ciência da Informação e relacioná-la com a Arquitetura da Informação. A articulação metodológica da pesquisa utiliza o delineamento quadripolar, que permite estruturar de forma sistemática o desenvolvimento de uma investigação não linear, que possibilita que o seu percurso e a abordagem ao objeto/fenômeno de pesquisa determinem os caminhos a serem seguidos, permitindo alterar, de forma cíclica os diferentes achados da investigação. Como resultados apresenta: Conceito de Arquitetura de Dados no Contexto da Ciência da Informação; Tríade da Arquitetura de Dados; Fluxo de Dados na Arquitetura de Dados; Conceito operacional de Dado; Conceito operacional de Ecologia Complexa de Dados; Reposicionamento da Arquitetura da Informação Pervasiva para a abordagem Informacional; Reposicionamento da Ecologia Informacional Complexa para a Arquitetura da Informação.pt
dc.description.abstractInformation Architecture works in projecting, planning and structuring environments, aiming to improve the way information is organized, made available and presented, and thus favouring access, interaction and user experience. To this end, it is necessary to plan the architecture of the environment, using Information Architecture's theoretical-practical framework and its deliverables that favour the process of projecting the structuring, development, and/or maintenance of informational environments. Information Architecture's anatomy is understood in a top-down manner, which considers content, context and user in order to develop the appropriate design of an environment, and bottom-up, considering mainly content and tools to leverage it. Thus, it acts in the realm of technological solutions, while Data Architecture acts in the design of the data infrastructure and Data Life Cycle, aiming to favour data consumption by machines. This research is based on the following questions: Is Information Architecture sufficient to structure the data layer of digital informational environments? Can Data Architecture, in the context of Information Science, contribute to bottom-up Information Architecture? How does Data Architecture relate to Information Architecture? And, to answer them, we aim to investigate and understand Data Architecture in order to conceptualize it in the context of Information Science and relate it to Information Architecture. The research methodological articulation uses the quadripolar design, which allows the development of a non-linear investigation to be structured in a systematic way, allowing the research path and approach towards the object/phenomenon to determine the course of action to be followed, allowing cyclical alteration of the different research findings. As results, it presents: Concept of Data Architecture in the Context of Information Science; Triad of Data Architecture; Data Flow in Data Architecture; Operational Concept of Data; Operational Concept of Complex Data Ecology; Repositioning Pervasive Information Architecture towards Informational approach; Repositioning Complex Information Ecology towards Information Architecture.en
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamento
dc.identifier.capes33004110043P4
dc.identifier.citationTORINO, Emanuelle. Arquitetura de dados no contexto da ciência da informação. Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2023.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/238875
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectArquitetura da informaçãopt
dc.subjectEcologia informacional complexapt
dc.subjectArquitetura de dadospt
dc.subjectEcologia complexa de dadospt
dc.subjectCiclo de vida dos dadospt
dc.subjectMetadadospt
dc.subjectEstrutura sintática de dadospt
dc.subjectEstrutura semântica de dadospt
dc.subjectPrincípios FAIRpt
dc.subjectPrincípios CAREpt
dc.subjectInformation architectureen
dc.subjectComplex informational ecologyen
dc.subjectData architectureen
dc.subjectComplex data ecologyen
dc.subjectData life cycleen
dc.subjectSyntactic data structureen
dc.subjectSemantic data structureen
dc.subjectFAIR principlesen
dc.subjectCARE principlesen
dc.subjectMetadataen
dc.titleArquitetura de dados no contexto da ciência da informaçãopt
dc.title.alternativeData architecture in the context of information scienceen
dc.typeTese de doutorado
dcterms.impactA presente tese, desenvolvida no âmbito da Informação e Tecnologia, possui potencial de contribuição e impacto social, educacional, tecnológico e econômico, dada a criação de um conceito no contexto da Ciência da Informação. Tal fato reafirma o impacto educacional, ao apresentar a Arquitetura de Dados como um novo campo de pesquisa para a área. No que tange ao impacto tecnológico, há aportes para a estruturação da camada de dados de sistemas de informação e ambientes informacionais digitais – considerando aspectos éticos, legais e técnicos – para que possam ser facilmente localizados, acessados, processados e (re)utilizados em diferentes contextos, incluindo a constituição de infraestruturas de dados acionáveis e que possam ser úteis para processos diários e para a tomada de decisão. Essa estruturação da camada de dados e a possibilidade de acionamento e processamento automáticos podem trazer impactos econômicos, oriundos, por exemplo, do reuso de recursos existentes e da tomada de decisão quanto a investimentos, políticas públicas, indicadores e ações que contribuam com o desenvolvimento socioeconômico. Neste contexto, os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) podem ser apoiados com o uso de dados de múltiplas fontes, por meio dos quais desafios globais podem ser mapeados, monitorados e solucionados.pt
dcterms.impactThis thesis, developed within the scope of Information and Technology, has potential for contribution and social, educational, technological, and economic impact, due to the creation of a concept in the context of Information Science. This reaffirms the educational impact by presenting Data Architecture as a new research field for the area. Regarding the technological impact, there are contributions for structuring the data layer of information systems and digital informational environments - considering ethical, legal and technical aspects - so that they can be easily located, accessed, processed and (re)used in different contexts. This includes the constitution of actionable data infrastructures that can be useful for daily processes and for decision making. This structuring of the data layer and the possibility of automatic triggering and processing can bring economic impacts arising, for example, from the reuse of existing resources and decision-making regarding investments, public policies, indicators, and actions that contribute to socioeconomic development. In this context, the Sustainable Development Goals (SDGs) can be supported by using data from multiple sources, through which global challenges can be mapped, monitored, and solved.en
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Filosofia e Ciências, Maríliapt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramCiência da Informação - FFCpt
unesp.knowledgeAreaInformação, tecnologia e conhecimentopt
unesp.researchAreaInformação e tecnologiapt

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