Proposta de modelo metodológico de análise da influência da pesquisa científica: perspectivas qualitativas e quantitativas para a ciência da informação

Abstract

Este estudo busca descrever padrões na literatura retratada na área de Ciência da Computação, analisando suas principais características, redes de colaboração e razões para as retratações. O objetivo é contribuir com os esforços internacionais para enfrentar os desafios relacionados às retratações e promover práticas de pesquisa responsáveis na Computação e em outras áreas. Os dados foram coletados das bases OpenAlex, Retraction Watch e Crossref, cada uma com vantagens específicas. Enquanto o OpenAlex permite análise de grandes volumes de dados, sua limitação é a falta de metadados detalhados sobre retratações. O Retraction Watch fornece informações específicas, mas não permite exportações em larga escala. Já o Crossref oferece metadados amplos e conectividade com obras originais, mas carece de atualizações completas. Assim, o uso combinado dessas bases foi essencial para uma análise mais robusta e multidimensional. A coleta de dados envolveu a identificação de publicações retratadas no OpenAlex, seguida pela extração de dados detalhados no Crossref e Retraction Watch, utilizando scripts em Python e planilhas para categorização e validação. Foram analisados 5.259 registros de publicações retratadas entre 2003 e 2023, com o auxílio do software VOSviewer para mapear redes de coautoria e identificar padrões de colaboração em Ciência da Computação. A normalização por força de associação e o uso de contagem fracionada garantiram uma representação equilibrada das redes analisadas.