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Publicação:
Métodos estatísticos para detecção de bots maliciosos

dc.contributor.advisorCosta, Kelton Augusto Pontara da [UNESP]
dc.contributor.authorRacy, Caio Henrique Assad [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2021-03-10T12:57:13Z
dc.date.available2021-03-10T12:57:13Z
dc.date.issued2018-11-13
dc.description.abstractThe present research is a study on the Statistics for the detection social type bots, with studies focused on the analysis of known by fake followers bots. This research aims to analyze by means of statistical methods of average, standard deviation and variance, besides the use of Simple Linear Regression Method in the possibility and usability of detecting malicious bots mentioned. According to the bibliographic study developed it is possible to show how useful the statistic can be on the differences between real users of bots, in addition to being able to improve methods and to use several others to refine the research. The methods used in the research were mainly quantitative, from the analysis of characteristics of an ready database. Finally, the research found that the statistics is very useful to analyze this type of bot, with extremely different results among users.en
dc.description.abstractA presente pesquisa trata de um estudo sobre a Estatística para detecção de bots do tipo social, com estudos focados na análise de bots conhecidos por seguidores falsos. Essa pesquisa tem como objetivo analisar pelos métodos estatísticos básicos de média, desvio padrão e variância, além da utilização do Método de Regressão Linear Simples, a possibilidade e usabilidade de se detectar os bots maliciosos mencionados. De acordo com o estudo bibliográfico desenvolvido é possível mostrar quão útil a estatística consegue ser para mostrar as diferenças entre usuários reais de bots, além de ser possível aprimorar métodos e utilizar vários outros para refinar a pesquisa. Os métodos utilizados na pesquisa, foram principalmente quantitativos, a partir de análise de características de uma base já pronta. Por fim, a pesquisa constatou que a estatística é muito útil para analisar esse tipo de bot, com números extremamente destoantes e passíveis de diferenças entre os usuários.pt
dc.format.extent46 f.
dc.identifier.aleph990009157210206341
dc.identifier.citationRACY, Caio Henrique Assad. Métodos estatísticos para detecção de bots maliciosos. 2018. 46 f. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado-Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências, 2018.
dc.identifier.filehttp://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2019-06-25/000915721.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/203466
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAlma
dc.subjectEstatísticapt
dc.subjectRedes sociaispt
dc.subjectMétodos estatísticospt
dc.subjectCiência da computaçãopt
dc.subjectStatisticsen
dc.titleMétodos estatísticos para detecção de bots maliciosospt
dc.typeTrabalho de conclusão de curso
dspace.entity.typePublication
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências, Baurupt
unesp.undergraduateCiências da Computação - FCpt

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