Implementação de tolerância a falhas em simuladores de nuvem

Abstract

Cloud computing has conquer great prominence over the years and it has become increasin gly indispensable for many people, even those who do not actively work on creating cloud systems. A major challenge when creating a system using this technology involves lowering implementation costs and maximizing efficiency. Bearing this in mind, running simulations is extremely advantageous. Simulators are often free of charge, which facilitates access for any kind of person; moreover, with simulations it is possible to identify possible flaws in the projected cloud system, not needing to hire effectively a cloud provider – thus, saving time and money. This work proposes to adapt the metrics already implemented in the ISPD cloud simulator so that future users can use the tool at its maximum, with neither error nor ambiguity about the resolutions of the simulations.

A computação em nuvem é uma área que vem ganhando grande destaque com o passar dos anos, e cada vez mais tem se tornado indispensável para a vida de muitas pessoas, mesmo para aquelas que não trabalham ativamente criando sistemas em nuvem. Um grande desafio ao criar um sistema utilizando essa tecnologia envolve diminuir os custos de implementação e maximizar a eficiência. Tendo isso em vista, fazer simulações é extremamente vantajoso. Simuladores muitas vezes são gratuitos, o que facilita o acesso à qualquer tipo de pessoa, e, além disso, com simulações é possível identificar possíveis falhas no sistema de nuvem projetado, sem a necessidade de contratar efetivamente um provedor de nuvem – economizando, assim, tempo e dinheiro. Este trabalho se propõe a adequar as métricas já implementadas no simulador de nuvem ISPD para que usuários futuros consigam utilizar a ferramenta em seu máximo, com nenhum erro ou ambiguidade sobre as resoluções das simulações.