Análise da curva de phillips nos anos de 2003 à 2022

Abstract

Visando reproduzir a teoria da Curva de Phillips demonstrada por Alban William Phillips utilizando dados econômicos do Reino Unido de quase um século (1861-1957) que demonstra um relação entre a taxa de desemprego e a taxa de inflação, indicando que quando o desemprego reduz, a inflação aumenta e vice-versa, levantou se então os dados econômicos brasileiros dos anos de 2003 a 2022 para testar se a teoria poderia ser verificada, subdividiu-se a análise em períodos eleitorais e em paralelo foi realizado uma explanação dos períodos e contexto político, pois as duas ciências estão intrínseca e extrinsecamente entrelaçadas. Como será enfatizado o presente trabalho não tem um viés político, apenas utiliza os períodos políticos para realizar uma subdivisão periódica facilitando a análise de modo geral. Além disso, foi levantado os dados da variação do PIB e cotação da moeda estrangeira (dólar), pois são variáveis essenciais para entender a situação econômica de um país. Utilizando o coeficiente de correlação estatística de Pearson (R de Pearson) capaz de verificar o nível de associação entre duas variáveis no caso inflação e taxa de desemprego, foi possível demonstrar a aplicação da Curva de Phillips na economia brasileira e também verificar que períodos de recessão, ascensão econômica assim como intervenções do governo interferem no resultado.

In order to reproduce the theory of the Phillips Curve demonstrated by Alban William Philips using economic data from the United Kingdom of almost a century (1861-1957) that demonstrates a relationship between the unemployment rate and the rate of inflation, indicating that when the unemployability decreases, the inflation increases and vice versa, Brazilian economic data from 2003 to 2022 were collected to test whether the theory could be verified, the analysis was subdivided into electoral periods and in parallel was carried out an explanation of the period and political context, because the two sciences are intrinsically and extrinsically intertwined. As will be emphasized the present work has no political bias, only uses the political periods to carry out a periodic subdivision facilitating the analysis in general. In addition, the data on the variation of GDP and the quotation of foreign currency (dollar) were raised, as it is essential variables to understand the economic situation of a country. Using the statistical correlation coefficient of Pearson (R de Pearson) capable of verifying the level of association between two variables in the case of inflation and unemploymentrate, it was possible to demonstrate the application of the Phillips Curve to the Brazilian economy and also to verify that periods of recession, economic rise as well as government interventions interfere in to the result.