Modelo para automatização do processo de detecção e extração de referências bibliográficas

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Data

2022-08-02

Orientador

Santarém Segundo, José Eduardo

Coorientador

Pós-graduação

Ciência da Informação - FFC

Curso de graduação

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Dissertação de mestrado

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

Resumo (português)

Os estudos de citação são fundamentais para o desenvolvimento da ciência, em que a multidisciplinaridade se faz presente em grande parte das pesquisas científicas, tornando a citação e referência, fatores primordiais no domínio da comunicação científica. Este trabalho contextualiza uma estrutura de rede de informações originada por dados presentes em produção científica, tais como autores, citações, relações entre os autores e as obras científicas, objetivando constituir um modelo de processamento de informações que torne possível identificar, extrair e organizar esses dados de textos em língua portuguesa, baseados nas normas ABNT. Para isso, utilizou-se uma metodologia de natureza qualiquantitativa, em que se criou um modelo utilizando conceitos de citação e referência e posteriormente, foi implementado um protótipo como prova de conceito do modelo elaborado. Diante disso, o estudo parte do seguinte problema: como é possível criar indicadores ou realizar análises de citações e referências bibliográficas em segmentos gerais ou específicos, sem depender de outras entidades, como editoras e jornais. Portanto, espera-se que, com o resultado dessa pesquisa seja possível propor uma solução que seja capaz de identificar, extrair e organizar referências bibliográficas e citações de documentos científicos em qualquer segmento, gerando contribuições significativas para apoiar o desenvolvimento das análises de bases de dados científicas e a construção de novas soluções direcionadas para a ciência, propondo um vínculo aprofundado sobre os dados presentes na pesquisa.

Resumo (inglês)

Citation studies are fundamental for the development of science, in which multidisciplinarity is present in most scientific research, making citation and reference key factors in the field of scientific communication. This work contextualizes an information network structure originated by data present in scientific production, such as authors, citations, relationships between authors and scientific works, aiming to constitute an information processing model that makes it possible to identify, extract and organize these data. of texts in Portuguese, based on ABNT standards. For this, a qualitative-quantitative methodology was used, in which a model was created using citation and reference concepts and later, a prototype was implemented as proof of concept of the elaborated model. Therefore, the study starts from the following problem: how is it possible to create indicators or carry out analyzes of citations and bibliographic references in general or specific segments, without depending on other entities, such as publishers and newspapers. Therefore, it is expected that, with the result of this research, it will be possible to propose a solution that is capable of identifying, extracting and organizing bibliographic references and citations of scientific documents in any segment, generating significant contributions to support the development of database analysis. and the construction of new solutions aimed at science, proposing a deep link with the data present in the research.

Descrição

Idioma

Português

Como citar

ALVES, Fábio Henrique. Modelo para automatização do processo de detecção e extração de referências bibliográficas. Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022.

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