Cadeias de Markov: processos de ramificações e suas aplicações

dc.contributor.advisorSilva, Fabiano Borges da [UNESP]
dc.contributor.authorPenna, Ana Laura
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2022-12-01T14:36:32Z
dc.date.available2022-12-01T14:36:32Z
dc.date.issued2022-09-21
dc.description.abstractInicialmente apresentamos uma breve introdução aos conceitos de probabilidade ne cessários para o desenvolvimento do trabalho. Como objetivo principal deste trabalho estudamos o processo de ramificação e para isso, apresentamos a cadeia de Markok, suas definições, propriedades e classificações, já que o processo de ramificação é um exemplo de Cadeia de Markov. Por fim estudamos algumas aplicações com o processo de ramificação.pt
dc.description.abstractInitially we present a brief introduction to the concepts of probability necessary for the development of the work. As the main objective of this work, we study the branching process and for that, we present the Markok Chain, its definitions, properties and classifications, since the branching process is an example of Markov chain. Finally, we study some applications with the branching process.en
dc.identifier.capes31075010001P2
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/237990
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectCadeia de Markovpt
dc.subjectProcesso de ramificaçãopt
dc.subjectProbabilidade de sobrevivência e extinçãopt
dc.subjectMarkov chainen
dc.subjectBranching processen
dc.subjectProbability of survival and extinctionen
dc.titleCadeias de Markov: processos de ramificações e suas aplicaçõespt
dc.title.alternativeMarkov chains: branching processes and their applicationsen
dc.typeDissertação de mestradopt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências, Baurupt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramMatemática em Rede Nacional - FCpt
unesp.knowledgeAreaMatemática aplicada e computacionalpt
unesp.researchAreaProcessoes estocásticospt

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