Seleção de novilhas Nelore por características de carcaça e correlação com a eficiência reprodutiva

Abstract

Os desafios enfrentados pela pecuária brasileira para aprimorar os índices produtivos e elevar a qualidade dos produtos cárneos têm impulsionado a busca por estratégias que visam atingir o equilíbrio na composição corporal dos animais. Essas estratégias visam promover maior deposição muscular, melhor distribuição do tecido adiposo e aprimoramento da funcionalidade reprodutiva, especialmente nas fêmeas. A estratégia adotada em nosso estudo fundamenta-se na aplicação da técnica de ultrassonografia para a seleção de novilhas da raça Nelore com base em características de carcaça. O objetivo foi avaliar o impacto dessa seleção na eficiência reprodutiva por meio de índices reprodutivos, análise do perfil sanguíneo para o hormônio Leptina plasmática, desempenho da progênie e expressão do gene Tireoglobulina tanto na população das fêmeas quanto dos bezerros. Para isso foram utilizadas 355 novilhas da raça Nelore entre 20 e 24 meses de idade, distribuídas em 4 grupos de acordo com ultrassom de carcaça sendo a Classe A, composta por 109 novilhas, selecionadas AOL/100kg (16,91 ± 1,45), EGS/100kg (1,22 ± 0,23) e MAR % (3,49 ± 0,36), Classe B, 37 novilhas selecionadas por AOL/100kg (17,40 ± 1,61), e EGS/100kg (1,21 ± 0,18), Classe C, composta por 134 novilhas, selecionadas por AOL/100kg (17,47 ± 1,50) e Classe D, constituída por 75 selecionadas por EGS/100kg (1,21 ± 0,21). Os dados foram analisados pelo PROC ANOVA do SAS® para p<0,05. A seleção de novilhas Nelore por meio de classes formadas a partir de características de carcaça não demonstrou influência significativa na taxa de prenhez, taxa de concepção e taxa de prenhez acumulada (p>0,05). Da mesma forma, o peso (p=0,30) e o ganho de peso (p=0,63) dos bezerros não apresentaram diferenças significativas de acordo com a classificação das mães. Além disso, não foram identificadas relações entre o grau de marmoreio e a expressão do gene da Tireoglobulina em novilhas, bezerros e touros (p=1,00). Também não foram observadas diferenças nos níveis de Leptina plasmática entre as diferentes classes de novilhas (p= 0,91).

The challenges faced by Brazilian livestock farming to enhance productivity indices and elevate the quality of meat products have driven the search for strategies aimed at achieving balance in the animals' body composition. These strategies aim to promote greater muscle deposition, better distribution of adipose tissue, and improvement of reproductive functionality, especially in females. The strategy adopted in our study is based on the application of ultrasound technique for selecting Nelore heifers based on carcass characteristics. The objective was to assess the impact of this selection on reproductive efficiency through reproductive indices, analysis of blood profile for plasma Leptin hormone, progeny performance, and expression of the Thyroglobulin gene in both the female and calf populations. For this purpose, 355 Nelore heifers aged between 20 and 24 months were used, distributed into 4 groups according to carcass ultrasound, with Class A composed of 109 heifers selected by REA/100kg (16.91 ± 1.45), BFT/100kg (1.22 ± 0.23), and MAR% (3.49 ± 0.36), Class B consisting of 37 heifers selected by REA/100kg (17.40 ± 1.61) and BFT/100kg (1.21 ± 0.18), Class C composed of 134 heifers selected by REA/100kg (17.47 ± 1.50), and Class D consisting of 75 selected by BFT/100kg (1.21 ± 0.21). The data were analyzed using PROC ANOVA from SAS® for p<0.05. The selection of Nelore heifers through classes formed from carcass characteristics showed no significant influence on pregnancy rate, conception rate, and accumulated pregnancy rate (p>0.05). Similarly, the weight (p=0.30) and weight gain (p=0.63) of calves did not show significant differences according to maternal classification. Furthermore, no relationships were identified between marbling degree and Thyroglobulin gene expression in heifers, calves, and bulls (p=1.00). Likewise, no differences were observed in plasma Leptin levels among the different classes of heifers (p= 0.91).