Estudo do tempo de internação hospitalar pelo SUS por causas externas no Brasil no ano de 2019

Abstract

As internações hospitalares por causas externas no Brasil representam um grave problema de saúde pública, especialmente devido às sequelas físicas temporárias ou permanentes que impactam principalmente a população jovem, ativa e masculina. Este estudo analisou as internações ocorridas em 2019, utilizando dados do DATASUS e do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIHSUS), com o objetivo de compreender padrões regionais, causas predominantes e o tempo de permanência hospitalar. Foram empregadas técnicas de análise exploratória e modelos de regressão em análise de sobrevivência, com abordagens paramétrica e semiparamétrica, para identificar fatores associados ao tempo de internação. Os resultados apontaram que a distribuição Log-normal foi a mais adequada para modelar os tempos de internação na maioria dos estados, destacando-se pela flexibilidade em captar padrões específicos dos dados. O estudo identificou as principais causas de internação, incluindo acidentes de transporte, quedas, lesões autoprovocadas e agressões, com predomínio de internações entre homens de 15 a 39 anos. Internações prolongadas foram associadas a lesões mais graves, enquanto a maioria dos casos demandou períodos curtos de hospitalização (1 a 7 dias). As análises ressaltam a importância de iniciativas preventivas, como campanhas de conscientização sobre segurança no trânsito, programas de prevenção de violência e cuidados para populações vulneráveis, como crianças e idosos. Além disso, destaca-se a necessidade de fortalecer a infraestrutura hospitalar e os serviços de emergência, particularmente em regiões com maior vulnerabilidade. Este trabalho reforça o papel da análise estatística como ferramenta essencial para compreender padrões de saúde pública e subsidiar políticas voltadas à redução de internações por causas externas e à melhoria do sistema de saúde.

Hospital admissions due to external causes in Brazil represent a serious public health problem, especially due to temporary or permanent physical sequelae that mainly impact the young, active, male population. This study analyzed hospital admissions that occurred in 2019, using data from DATASUS and the SUS Hospital Information System (SIHSUS), with the aim of understanding regional patterns, predominant causes, and length of hospital stay. Exploratory analysis techniques and regression models in survival analysis, with parametric and semiparametric approaches, were used to identify factors associated with length of hospital stay. The results indicated that the log-normal distribution was the most appropriate for modeling length of hospital stay in most states, standing out for its flexibility in capturing specific patterns in the data. The study identified the main causes of hospital admissions, including traffic accidents, falls, self-inflicted injuries, and assaults, with a predominance of hospital admissions among men aged 15 to 39. Longer hospital stays were associated with more severe injuries, while most cases required short hospital stays (1 to 7 days). The analyses highlight the importance of preventive initiatives, such as awareness campaigns on road safety, violence prevention programs, and care for vulnerable populations, such as children and the elderly. In addition, the need to strengthen hospital infrastructure and emergency services is highlighted, particularly in regions with greater vulnerability. This work reinforces the role of statistical analysis as an essential tool for understanding public health patterns and supporting policies aimed at reducing hospitalizations due to external causes and improving the health system.