Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas no Estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensais

dc.contributor.authorAndré, Romisio Geraldo Bouhid
dc.contributor.authorMarques, Valdo da Silva
dc.contributor.authorPinheiro, Francisca Maria Alves
dc.contributor.authorFerraudo, Antonio Sergio [UNESP]
dc.contributor.institutionInstituto Nacional de Meteorologia
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF)
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-05-20T15:13:47Z
dc.date.available2014-05-20T15:13:47Z
dc.date.issued2008-12-01
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho é dar uma contribuição ao estudo das condições climáticas do Estado do Rio de Janeiro, visando a uma melhor Classificação Climática por meio da identificação de regiões homogêneas em precipitação. Para isto foram utilizadas médias mensais da precipitação de 48 estações meteorológicas, em um período de 30 anos (1971-2000). A análise hierárquica de agrupamento, a orografia e a proximidade do mar, mostraram que o Estado do Rio de Janeiro pode ser dividido, quanto à precipitação, em seis regiões pluviometricamente homogêneas o que possibilitou classificar as estações meteorológicas pelo método de classificação não hierárquica k-means. A região norte do Estado, com precipitações anuais em torno de 870 mm é a mais seca, e a região da encosta sul da Serra do Mar, com 2020 mm, é a mais chuvosa. Mas, em ambas as regiões, os valores da precipitação da estação chuvosa representam em torno de 70% dos totais anuais.pt
dc.description.abstractThe aim of this work is to give a contribution to the study of climatic conditions for Rio de Janeiro State towards a better Climatic Classification by identifying homogeneous precipitation regions. Monthly mean rainfall for a period of thirty years (1971-2000), from 48 meteorological stations, were used. Cluster hierarchical analysis, orography and proximity to the ocean showed that Rio de Janeiro State could be divided into six homogeneous regions according to its rainfall distribution, which allowed the classification of meteorological stations by nonhierarchical K-means method. The north region of the State is the driest one, with annual rainfall around 870 mm. The south hillside of Serra do Mar is the wettest. In both regions, the precipitation during the rainy season represents around 70% of the total annual rainfall.en
dc.description.affiliationInstituto Nacional de Meteorologia
dc.description.affiliationUENF Laboratório de Meteorologia
dc.description.affiliationUNESP FCAV Depto. de Ciências Exatas
dc.description.affiliationUnespUNESP FCAV Depto. de Ciências Exatas
dc.format.extent501-509
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862008000400009
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Meteorologia. Sociedade Brasileira de Meteorologia, v. 23, n. 4, p. 501-509, 2008.
dc.identifier.doi10.1590/S0102-77862008000400009
dc.identifier.fileS0102-77862008000400009.pdf
dc.identifier.issn0102-7786
dc.identifier.lattes7159757610060958
dc.identifier.scieloS0102-77862008000400009
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/28936
dc.language.isopor
dc.publisherSociedade Brasileira de Meteorologia
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Meteorologia
dc.relation.ispartofsjr0,264
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjecthomogeneous regionsen
dc.subjectClusters analysisen
dc.subjectmonthly rainfallen
dc.subjectregiões homogêneaspt
dc.subjectAnálise de agrupamentopt
dc.subjectprecipitação mensalpt
dc.titleIdentificação de regiões pluviometricamente homogêneas no Estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensaispt
dc.title.alternativeIdentification of homogeneous precipitation regions in the State of Rio de Janeiro using monthly meansen
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes7159757610060958[4]
unesp.author.orcid0000-0002-7089-923X[4]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabalpt
unesp.departmentCiências Exatas - FCAVpt

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