Static video summarization through Optimum-Path Forest clustering

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Data

2014-01-01

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Resumo

This paper introduces the Optimum-Path Forest (OPF) classifier for static video summarization, being its results comparable to the ones obtained by some state-of-the-art video summarization techniques. The experimental section has been conducted using several image descriptors in two public datasets, followed by an analysis of OPF robustness regarding one ad-hoc parameter. Future works are guided to improve OPF effectiveness on each distinct video category.

Descrição

Idioma

Inglês

Como citar

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), v. 8827, p. 893-900.

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