Gráficos de controle fuzzy intuicionistas: uma abordagem utilizando software R

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dc.contributor.advisorFreitas, Marcela Aparecida Guerreiro Machado de [UNESP]
dc.contributor.authorMendes, Amanda dos Santos
dc.contributor.coadvisorPaloma Maria Silva Rocha Rizol [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2023-09-22T16:31:28Z
dc.date.available2023-09-22T16:31:28Z
dc.date.issued2023-08-30
dc.description.abstractOs gráficos de controle tradicionais de Shewhart foram desenvolvidos para serem utilizados com dados precisos, porém muitos processos estão sujeitos à incerteza do instrumento, subjetividade humana, e hesitação do operador no momento da medição. Neste caso, devem ser utilizados gráficos de controle fuzzy intuicionista, uma vez que são capazes de representar a incerteza e hesitação do processo. Este trabalho propõe o uso da lógica fuzzy intuicionista aos gráficos de controle por variáveis para monitorar a média e a variabilidade de processos univariados, assim como a criação de uma interface computacional em linguagem R, por meio do pacote Shiny, capaz de facilitar a experiencia do usuário na junção dos conceitos apresentados. A fuzzificação das observações foi realizada utilizando o conceito de incerteza de medição, a fim de tornar o monitoramento de processos o mais próximo da realidade vivida nas organizações. O método de defuzzificação Intuitionistic Fuzzy - Weighted Averaging Based on Levels (IF-WABL) foi utilizado como forma de tomar decisões sobre o estado de controle estatístico do processo em um ambiente fuzzy intuicionista. O desempenho dos gráficos de controle Xbar e Xbar-R foi medido pelo Average Run Lenght (ARL), Standard Deviation Run Length (SDRL) e Percentis de Run Length. Verificou-se neste trabalho que os gráficos de controle fuzzy intuicionista são eficientes na detecção de causas especiais, e que a interface computacional desenvolvida é capaz de realizar as funções propostas.pt
dc.description.abstractTraditional Shewhart control charts were developed for use with accurate data, but many processes are subject to instrument uncertainty, human subjectivity, and operator hesitation at the time of measurement. In this case, intuitionistic fuzzy control charts should be used, since they are able to represent the uncertainty and hesitation of the process. This work proposes the use of intuitionistic fuzzy logic to control charts by variables to monitor the mean and variability of univariate processes, as well as the creation of a computational interface in R language, through the Shiny package, capable of facilitating the user experience in the junction of the concepts presented. The fuzzification of the observations was performed using the concept of measurement uncertainty, in order to make process monitoring as close as possible to the reality experienced in organizations. The Intuitionistic Fuzzy - Weighted Averaging Based on Levels (IF-WABL) defuzzification method was used as a way to make decisions about the statistical control state of the process in an intuitionistic fuzzy environment. The performance of the Xbar and Xbar-R control charts was measured by Average Run Length (ARL), Standard Deviation Run Length (SDRL) and Run Length Percentiles. It was found in this work that the intuitionistic fuzzy control charts are efficient in detecting special causes, and that the developed computational interface is capable of performing the proposed functions.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCAPES-001pt
dc.identifier.capes33004080027P6
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/250778
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectLógica difusapt
dc.subjectInteligência artificialpt
dc.subjectControle de processopt
dc.subjectGráfico de controlept
dc.subjectIncertezapt
dc.subjectHesitaçãopt
dc.subjectLógica fuzzypt
dc.subjectIntuicionistapt
dc.subjectInterface computacionalpt
dc.subjectControl charten
dc.subjectUncertaintyen
dc.subjectHesitationen
dc.subjectIntuitionistic fuzzy logicen
dc.subjectComputational interfaceen
dc.titleGráficos de controle fuzzy intuicionistas: uma abordagem utilizando software Rpt
dc.title.alternativeIntuitionistic fuzzy control charts: an approach using R softwareen
dc.typeTese de doutorado
dcterms.impactA tese traz contribuições cientificas e práticas na área de monitoramento de processos e inteligência artificial. Como aspecto social, educacional e econômico destaca-se o desenvolvimento de uma interface computacional utilizando a linguagem R, totalmente gratuita. A interface pode ser utilizada como forma prática de ensino no controle estatístico de processos sujeitos a incertezas até o monitoramento de processos de pequenas e médias organizações, desde que devidamente creditado.pt
dcterms.impactThe thesis makes scientific and practical contributions to the field of process monitoring and artificial intelligence. As a social, educational and economic aspect, the development of a computer interface using the R language, completely free of charge, stands out. The interface can be used as a practical form of teaching in the statistical control of processes subject to uncertainty up to the monitoring of processes in small and medium-sized organizations, as long as it is duly accredited.en
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Guaratinguetápt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramEngenharia Mecânica - FEGpt
unesp.knowledgeAreaGestão e otimizaçãopt
unesp.researchAreaGestão da qualidade e engenharia organizacionalpt

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