Publicação: Parkinson, chaos & quantum computing
Carregando...
Data
Autores
Orientador
Guido, Rodrigo Capobianco 
Coorientador
Pós-graduação
Ciência da Computação - IBILCE 33004153073P2
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso restrito
Resumo
Resumo (inglês)
Signal processing models and artificial intelligence algorithms have benefited from the advance of Quantum Computing. Nevertheless, just modest possibilities have been seen in that sense for speech and voice analysis. Thus, the intention of the author of this dissertation is to investigate whether Quantum Machine Learning models might perform well in classifying Parkinsonian speech. Particularly, since the speech database used in the experiments produced just a few features, available current quantum models are feasible for the proposed approach. The results, up to this point, stimulate further investigation and suggest prominent perspectives.
Resumo (português)
Modelos de processamento de sinais e algoritmos de inteligência artificial se beneficiaram com o avanço da Computação Quântica. No entanto, apenas possibilidades
modestas foram vistas nesse sentido para a análise da fala e da voz. Assim, a intenção do autor desta dissertação é investigar se os modelos de Aprendizado de
Máquina Quântica podem ter um bom desempenho na classificação da fala parkinsoniana. Particularmente, como o banco de dados de fala utilizado nos experimentos
contém poucas características, os modelos quânticos atuais disponíveis são viáveis
para a abordagem proposta. Os resultados, até aqui, estimulam futuras investigações
e sugerem perspectivas proeminentes.
Descrição
Palavras-chave
Quantum machine learning, Parkinson’s disease, Digital signal processing, Voice analysis, Aprendizado de máquina quântica, Doença de Parkinson, Processamento de sinais digitais, Análise de voz
Idioma
Inglês
Como citar
Suda Neto, Jogi. Parkinson, chaos & quantum computing 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas (Ibilce), São José do Rio Preto, 2023.
