Sistema de monitoramento de gatos domésticos feito por reconhecimento individual através de Machine Learning

Abstract

Diversos estudos têm sido realizados na área de Machine Learning (ML) nesta última década, expandindo o conhecimento obtido e as possibilidades de aplicação nas mais diversas áreas. Busca-se aproveitar esta tecnologia para auxiliar na convivência diária com animais domésticos, criando um sistema de monitoramento inteligente que seja capaz de identificar individualmente cada animal detectado no local observado, através do uso de algoritmos de Deep Learning baseados em Redes Neurais Convolucionais para realizar o treinamento de modelos que possam ser utilizados na tarefa de detecção de objetos

Several studies have been performed in the Machine Learning (ML) area over the past decade, extending the knowledge obtained and the application possibilities in diverse areas. This technology is sought here to help with the daily coexistence between human beings and domestic animals, creating an intelligent monitoring system that is capable of identifying individually each detected animal on the observed area, through usage of Deep Learning algorithms based on Convolutional Neural Networks to train models that can be used in the object detection task