Publication: Desempenho das medidas de um lisímetro de lençol freático constante a partir do modelo de Penman-Monteith
Loading...
Date
Authors
Advisor
Dal Pai, Alexandre
Coadvisor
Graduate program
Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA
Undergraduate course
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Type
Master's thesis
Access right
Acesso aberto
Abstract
Abstract (portuguese)
Os dados adquiridos pelas estações meteorológicas e pela lisimetria são de grande importância para o monitoramento climatológico, grande auxílio em vários setores da agricultura, pesquisas científicas etc. Com o passar do tempo, mudanças climáticas são cada vez mais comuns e com isso faz-se necessário aumentar os cuidados com estes dados meteorológicos. Essas mudanças podem afetar diretamente na integridade da medida, fazendo com que não se tornem mais confiáveis, a menos que seja feita uma validação. O objetivo do trabalho foi realizar a validação dos dados coletados dos lisímetros, por meio de comparações e estimativas baseadas na literatura. As medidas presentes neste estudo foram: temperatura do ar, radiação, umidade relativa do ar, precipitação, velocidade do vento e evapotranspiração, que foram coletadas no ano de 2017 na Fazenda Lageado de Botucatu na Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA) UNESP de Botucatu. O processo de validação iniciou-se com a estimativa da evapotranspiração, pelo método de Penman-Monteith e comparando-se com as medidas dos lisímetros de lençol freático constante e pesagem. Logo após foram utilizados os indicadores estatísticos MBE e RMSE para meios de comparação. Utilizou-se também o método de estimativa da radiação líquida de onda longa, proposta por Allen. A análise foi realizada com dados do período de junho a dezembro do ano de 2017 e como principais resultados encontrados pode-se observar picos de precipitação nos meses de junho, agosto e novembro, tendo como valor máximo de aproximadamente 42mm presente no mês de novembro, influenciando na aferição da evapotranspiração, a comparação comprovou que o método proposto por Allen utilizado com as medidas estimadas pelo Penman, indicaram que o lisímetro de pesagem apresentou uma melhor margem de segurança (MBE mais próximo de zero).
Abstract (english)
The data acquired by meteorological stations and by lysimetry are of great importance for climatological monitoring, a great help in various sectors of agriculture, scientific research, etc. Over time, climate changes are increasingly common and with this it is necessary to increase care with these meteorological data. These changes can directly affect the integrity of the measure, causing it to not become more reliable unless validation is performed. The objective of this work was to validate the data collected from the lysimeters, through comparisons and estimates based on the literature. The measurements present in this study were: air temperature, radiation, relative humidity, precipitation, wind speed and evapotranspiration, which were collected in 2017 at Fazenda Lageado de Botucatu at Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA) UNESP de Botucatu. The validation process started with the estimation of evapotranspiration, using the Penman-Monteith method and comparing it with the measurements of the constant water table lysimeters and weighing. Soon after, the statistical indicators MBE and RMSE were used for means of comparison. We also used the long-wave net radiation estimation method proposed by Allen. The analysis was carried out with data from June to December of 2017 and as main results found it was possible to observe precipitation peaks in the months of June, August and November, with a maximum value of approximately 42 mm present in the month of November, influencing the measurement of evapotranspiration, the comparison proved that the method proposed by Allen, used with the measurements estimated by Penman, indicated that the weighing lysimeter presented a better margin of safety (MBE closer to zero).
Description
Keywords
Evapotranspiração, Meteorologia, Climatologia, Estatística, Evapotranspiration, Climatology, Meteorology, Statistic
Language
Portuguese
