Publicação: Modelagem conjunta de temperatura e precipitação pluvial máximas em Presidente Prudente: aplicação de cópulas
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Data
Autores
Orientador
Moala, Fernando Antonio 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Presidente Prudente - FCT - Estatística
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O estudo visa entender a interdependência entre temperatura e precipitação, que é
crucial para prever eventos climáticos extremos e evidenciar seus impactos sociais,
econômicos e ambientais. A metodologia empregada incluiu a coleta de dados
meteorológicos do site POWER da NASA, na área do Parque do Povo em Presidente
Prudente, entre janeiro de 1981 e dezembro de 2023. Esses dados foram analisados
utilizando o software estatístico R, que facilitou a visualização e manipulação das
informações. Inicialmente, a análise envolveu a seleção dos valores extremos
mensais de temperatura e precipitação, seguida da modelagem univariada utilizando
a distribuição Valor Extremo (Gumbel) para cada variável separadamente. Os
resultados indicaram que a distribuição Gumbel ajustou-se bem aos dados de
precipitação e temperatura máximas. Em seguida, utilizou-se a teoria de cópulas,
ferramenta ótima para capturar dependências entre variáveis, para construir
distribuições bivariadas. Essas distribuições possibilitaram determinar as
probabilidades conjunta de ocorrência de níveis máximos de precipitação e
temperatura para cada mês, evidenciando uma interdependência mais acentuada
durante os meses do verão e da primavera. Contribuindo, assim, para o entendimento
de padrões climáticos locais e como suporte a tomadas de decisão em relação a
eventos extremos máximos.
Resumo (inglês)
The study aims to understand the interdependence between temperature and
precipitation, which is crucial for predicting extreme weather events and highlighting
their social, economic, and environmental impacts. The methodology involved
collecting meteorological data from NASA's POWER website for the area of Parque do
Povo in Presidente Prudente, covering the period from January 1981 to December
2023. These data were analyzed using the R statistical software, which facilitated the
visualization and manipulation of the information. Initially, the analysis focused on
selecting the monthly extreme values of temperature and precipitation, followed by
univariate modeling using the Extreme Value (Gumbel) distribution for each variable
separately. The results indicated that the Gumbel distribution provided a good fit for
both precipitation and maximum temperature data. Subsequently, copula theory, an
optimal tool for capturing dependencies between variables, was employed to construct
bivariate distributions. These distributions made it possible to determine the joint
probabilities of the occurrence of maximum levels of precipitation and temperature for
each month, highlighting a more pronounced interdependence during the summer and
spring months. This contributes significantly to the understanding of local climate
patterns and serves as support for decision-making regarding extreme weather events.
Descrição
Palavras-chave
Temperatura, Precipitação, Cópulas, Presidente Prudente, Probabilidade conjunta, Temperature, Precipitation, Copulas, Joint probability
Idioma
Português
Como citar
LEAL, Mariana Gabriela Guimarães. Modelagem conjunta de temperatura e precipitação pluvial máximas em Presidente Prudente: aplicação de cópulas. Orientador: Fernando Antonio Moala. 2025. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2024.
