Publicação: Detecção de mawares em dispositivos móveis utilizando machine learning
Carregando...
Arquivos
Data
Autores
Orientador
Costa, Kelton Augusto Pontara da 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Ciências da Computação - FC
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (inglês)
The evolution of technology in mobile devices has made it possible to offer many facilities in today's world that have attracted malicious individuals into this scenario, making it extremely difficult to deal with the dangers of malware that infect devices. This project aims at the study and application of solutions using Artificial Intelligence to reduce the frightening spread of malware on mobile devices. For this, a standards classifier was developed based on the Support Vector Machines technique using Matlab software and an application for Android devices that, using the classifier, can identify by means of the analysis of intent-filters belonging to an Android Manifest if an application is considered as malware or benign. After the project was finished, the results were promising, considering the analyzes that the evaluators (accuracy, ROC curves and confusion matrix) presented.
Resumo (português)
A evolução tecnológica em dispositivos móveis possibilitou inúmeras facilidades no mundo atual que atraíram indivíduos mal-intencionados para este cenário, tornando uma tarefa extremamente difícil de lidar com os perigos dos malwares que infectam os dispositivos. Este projeto visa o estudo e aplicação de soluções utilizando a Inteligência Artificial para diminuir a propagação assustadora de malwares em dispositivos móveis. Para isso, foram desenvolvidos um classificador de padrões baseado na técnica Support Vector Machines utilizando o software Matlab e uma aplicação para dispositivos Android que, utilizando o classificador, consiga identificar por meio da análise de intent-filters pertencentes a um Manifesto Android se uma aplicação é considerada como um malware ou benigna. Após a finalização do projeto, os resultados se mostraram promissores visto as análises que os avaliadores (acurácia, curvas ROC e matriz de confusão) apresentaram.
Descrição
Palavras-chave
Aplicativos móveis, Inteligência artificial, Aprendizado do computador, MATLAB (Programa de computador), Malware (Software de computador), Android (Electronic resource)
Idioma
Português
Como citar
CAINELLI FILHO, Marcello. Detecção de mawares em dispositivos móveis utilizando machine learning. 2018. 38 f. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências, 2018.
