Combustível Derivado de Resíduos (CDR) com adição de casca de amendoim: uma avaliação com algoritmo de suporte à tomada de decisão
| dc.contributor.advisor | Mollo Neto, Mário | |
| dc.contributor.author | Dadario, Natália | |
| dc.contributor.coadvisor | Gabriel, Camila Pires Cremasco | |
| dc.contributor.coadvisor | Santos, Felipe André | |
| dc.contributor.institution | Faculdade de Ciências e Engenharia | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-20T13:56:11Z | |
| dc.date.available | 2024-05-20T13:56:11Z | |
| dc.date.issued | 2024-03-01 | |
| dc.description.abstract | Embora o Brasil tenha avançado na gestão de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU), especialmente por meio da implantação da Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS), Lei nº 12.305 (BRASIL, 2010), o país ainda enfrenta muitos desafios para reduzir os impactos ambientais associados à gestão de resíduos. Um desses entraves é a superprodução de RSU no país. Uma possível alternativa, que elimina em grande parte seu volume e massa e dá uma disposição ambientalmente adequada, é a geração de um Combustível Derivado de Resíduos (CDR). Este combustível é composto por RSU, que pode ou não ser associado a alguma biomassa, e é queimado para geração de energia. Entretanto, para que essa combustão seja adequada, é necessário que o CDR tenha qualidade energética e ambiental. Sendo assim, neste trabalho desenvolveu-se um modelo matemático classificador de CDR quanto a sua qualidade, utilizando lógica fuzzy, e baseado na NBR 16.849/2020 (ABNT, 2020), a fim de proporcionar auxílio quanto a tomada de decisão sobre a utilização deste composto, uma vez que esta técnica permite a conversão de dados imprecisos para uma forma numérica mais compreensível. Com base nos valores obtidos em laboratório do Poder Calorífico Inferior (PCI), teor de cloro e teor de mercúrio de cinco amostras, a partir de um calorímetro, um espectrômetro de absorção atômica e método de Fluorescência de Raios X, foi possível simular à resposta do modelo. Os resultados mostraram que o CDR formado somente por RSU não possui PCI adequado para queima, sendo assim faz-se necessário um pré-tratamento para secagem do material. Mesmo após a adição de casca de amendoim em diferentes proporções, a melhor classificação que o CDR chegou a ter foi ‘regular”, o que sugere que sem pré-tratamento para secagem do material, as amostras de CDR estudadas não são adequadas para uso em fornos e caldeiras. Como o cenário para a realidade brasileira é muito similar com o encontrado neste estudo, devido à proximidade da composição gravimétrica, possivelmente o uso de CDR no Brasil ainda não é viável sob o ponto de vista energético. Entretanto, acredita-se que estudos sob viabilidade econômica de secagem do material para essa destinação, sejam importantes a fim de se obter avanço na disposição final de RSU para a realidade brasileira, principalmente para grandes centros urbanos que carecem de área para aterramento. | pt |
| dc.description.abstract | Although Brazil has made progress in the management of Municipal Solid Waste (MSW), especially through the implementation of the National Solid Waste Policy (PNRS), Law No. 12,305 (BRAZIL, 2010), the country still faces many challenges in reducing the environmental impacts associated with waste management. One of these obstacles is the overproduction of USW in the country. One possible alternative, which largely reduces its volume and mass and provides environmentally appropriate disposal, is the generation of a Residue Derived Fuel (RDF). This fuel is composed of MSW, which may or may not be associated with biomass, and is burned for energy generation. However, for this combustion to be suitable, the RDF must have both energy and environmental quality. Therefore, in this study, a mathematical model was developed to classify RDF using fuzzy logic and based on its quality, following NBR 16,849/2020 (ABNT, 2020), in order to provide decision support regarding the use of this compound as this technique allows the conversion of imprecise data into a more understandable numerical form. Based on the laboratory values obtained for the Lower Heating Value (LHV), chlorine content, and mercury content of five samples, obtained from a calorimeter, an atomic absorption spectrometer, and X-ray Fluorescence method, respectively, it was possible to simulate the model's response. The results indicated that the RDF composed solely of MSW does not have a suitable LHV for combustion, therefore requiring a pre-treatment for material drying. Even after the addition of peanut shell in different proportions, the best classification that the RDF achieved was 'regular', which suggests that without a pre-treatment for material drying, the studied RDF samples are not suitable for use in furnaces and boilers. Since the scenario for the Brazilian reality is very similar to that found in this study, due to the proximity of the gravimetric composition, it is likely that the use of RDF in Brazil is still not viable from an energy perspective. However, it is believed that studies on the economic feasibility of material drying for this purpose are important to advance the final disposal of MSW for the Brazilian reality, especially for large urban centers that lack landfill space. | en |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | |
| dc.description.sponsorshipId | 88887.490160/2020-00 | |
| dc.description.sponsorshipId | 88887.699718/2022-00 | |
| dc.identifier.citation | DADARIO, N. Combustível Derivado de Resíduos (CDR) com adição de casca de amendoim: uma avaliação com algoritmo de suporte à tomada de decisão. 2024. 121 f. Tese (Doutorado em Agronegócio e Desenvolvimento) – Faculdade de Ciências e Engenharia, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Tupã, 2024. | |
| dc.identifier.lattes | 8579917795283734 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-5614-747X | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/255674 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
| dc.rights.accessRights | Acesso restrito | |
| dc.subject | Combustível Derivado de Resíduos | pt |
| dc.subject | Casca de Amendoim | pt |
| dc.subject | Geração de Energia | pt |
| dc.subject | Poder Calorífico | pt |
| dc.subject | Lógica Fuzzy | pt |
| dc.subject | Residue Derived Fuel | en |
| dc.subject | Peanut Shell | en |
| dc.subject | Energy Generation | en |
| dc.subject | Heating Value | en |
| dc.subject | Fuzzy Logic | en |
| dc.title | Combustível Derivado de Resíduos (CDR) com adição de casca de amendoim: uma avaliação com algoritmo de suporte à tomada de decisão | |
| dc.title.alternative | Refuse Derived Fuel (RDF) with the addition peanut shell: a decision support algorithm evaluation | en |
| dc.type | Tese de doutorado | pt |
| unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Engenharia, Tupã | pt |
| unesp.embargo | 24 meses após a data da defesa | |
| unesp.examinationboard.type | Banca pública | |
| unesp.graduateProgram | Agronegócio e Desenvolvimento - FCE 33004188001P8 | |
| unesp.knowledgeArea | Agronegócio e desenvolvimento | |
| unesp.researchArea | Desenvolvimento e Meio Ambiente |
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