Modelo fuzzy de indicadores de sustentabilidade para cooperativas agrícolas

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Data

2024-08-29

Orientador

Pigatto, Giuliana Ap. Santini

Coorientador

Pigatto, Gessuir
Gabriel Filho , Luís Roberto Almeida

Pós-graduação

Agronegócio e Desenvolvimento - FCE

Curso de graduação

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Tese de doutorado

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

Resumo (português)

Os indicadores de sustentabilidade são essenciais para orientar a transformação mundial em direção a um desenvolvimento sustentável. Este estudo teve como objetivo principal propor um modelo baseado em inteligência artificial, que incorpora indicadores de sustentabilidade nos aspectos econômico, social, ambiental e de governança, que contribua como uma ferramenta de gestão para cooperativas brasileiras. A pesquisa foi fundamentada em três pilares teóricos: cooperação, cooperativas e cooperativismo; sustentabilidade, desenvolvimento sustentável e indicadores de sustentabilidade; e lógica fuzzy. A revisão sistemática da literatura permitiu identificar subindicadores e fatores de análise que compõem o modelo. O modelo fuzzy foi desenvolvido com ferramentas, como Excel e Matlab, permitindo aprendizado de máquina e flexibilidade para atualizações e modificações. O modelo considerou as quatro vertentes da sustentabilidade, 14 subindicadores, 39 fatores de análise e 10 questões abertas. Foi testado em um projeto pi

Resumo (inglês)

Sustainability indicators are essential to guide the global transformation towards sustainable development. The main objective of this study was to propose a model based on artificial intelligence, which incorporates sustainability indicators in the economic, social, environmental and governance aspects, which contributes as a management tool for Brazilian cooperatives. The research was based on three theoretical pillars: cooperation, cooperatives and cooperativism; sustainability, sustainable development and sustainability indicators; and fuzzy logic. The systematic review of the literature allowed the identification of sub-indicators and analysis factors that make up the model. The fuzzy model was developed with tools such as Excel and Matlab, allowing machine learning and flexibility for updates and modifications. The model considered the four aspects of sustainability, 14 sub-indicators, 39 analysis factors and 10 open questions. It was tested in a pilot project and had the collaboration of experts in sus

Descrição

Idioma

Português

Como citar

Vaz, Elisangela Domingues. Modelo fuzzy de indicadores de sustentabilidade para cooperativas agrícolas./ Elisangela Domingues Vaz. – Tupã: [s.n.], 2024.

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