Modelo fuzzy de indicadores de sustentabilidade para cooperativas agrícolas
Carregando...
Arquivos
Data
2024-08-29
Autores
Orientador
Pigatto, Giuliana Ap. Santini
Coorientador
Pigatto, Gessuir
Gabriel Filho , Luís Roberto Almeida
Pós-graduação
Agronegócio e Desenvolvimento - FCE
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Tese de doutorado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Os indicadores de sustentabilidade são essenciais para orientar a transformação mundial em direção a um desenvolvimento sustentável. Este estudo teve como objetivo principal propor um modelo baseado em inteligência artificial, que incorpora indicadores de sustentabilidade nos aspectos econômico, social, ambiental e de governança, que contribua como uma ferramenta de gestão para cooperativas brasileiras. A pesquisa foi fundamentada em três pilares teóricos: cooperação, cooperativas e cooperativismo; sustentabilidade, desenvolvimento sustentável e indicadores de sustentabilidade; e lógica fuzzy. A revisão sistemática da literatura permitiu identificar subindicadores e fatores de análise que compõem o modelo. O modelo fuzzy foi desenvolvido com ferramentas, como Excel e Matlab, permitindo aprendizado de máquina e flexibilidade para atualizações e modificações. O modelo considerou as quatro vertentes da sustentabilidade, 14 subindicadores, 39 fatores de análise e 10 questões abertas. Foi testado em um projeto pi
Resumo (inglês)
Sustainability indicators are essential to guide the global transformation towards sustainable development. The main objective of this study was to propose a model based on artificial intelligence, which incorporates sustainability indicators in the economic, social, environmental and governance aspects, which contributes as a management tool for Brazilian cooperatives. The research was based on three theoretical pillars: cooperation, cooperatives and cooperativism; sustainability, sustainable development and sustainability indicators; and fuzzy logic. The systematic review of the literature allowed the identification of sub-indicators and analysis factors that make up the model. The fuzzy model was developed with tools such as Excel and Matlab, allowing machine learning and flexibility for updates and modifications. The model considered the four aspects of sustainability, 14 sub-indicators, 39 analysis factors and 10 open questions. It was tested in a pilot project and had the collaboration of experts in sus
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
Como citar
Vaz, Elisangela Domingues.
Modelo fuzzy de indicadores de sustentabilidade para
cooperativas agrícolas./ Elisangela Domingues Vaz. – Tupã: [s.n.], 2024.