Efeito da heterogeneidade no espalhamento de doenças infecciosas
Carregando...
Arquivos
Data
2022-10-24
Autores
Orientador
Kraenkel, Roberto André 
Coorientador
Pós-graduação
Física - IFT 33015015001P7
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Modelagem matemática é uma ferramenta muito útil para descrever fenômenos, seja para prover uma explicação dos mecanismos subjacentes ou fazer predições. Dentro do contexto de doenças infecciosas, modelos auxiliam na tomada de decisões, permitindo comparações entre diferentes cenários possíveis ou revelando maneiras diferentes de agir sobre os mecanismos. Assim, é interessante utilizar modelos para quantificar o efeito da heterogeneidade populacional na dinâmica do espalhamento de uma doença na população. Para isso, os modelos age-of-infection são utilizados, uma vez que se mostram mais convenientes para incluir os efeitos de suscetibilidade heterogênea de uma população. Esses modelos são então generalizados para incluir a estrutura etária da população e encontrar o efeitos causados no tamanho final da epidemia e limiar de imunidade de rebanho induzida pela doença. Também é feita uma implementação numérica desses modelos visando uma possível aplicação mais pragmática de tais modelos diretamente a dados
Resumo (inglês)
The mathematical modeling of phenomena is a very powerful tool, be it to provide an explanation of the underlying mechanisms or to make predictions. In the context of infectious diseases, models help in decision making, allowing for comparison between different possible scenarios or revealing different ways to act on the mechanisms. Therefore, it is interesting to use models to quantify
the effect of population heterogeneity on the spread dynamics of disease in the population. To this effect, age-of-infection models are used, given that they have a more convenient structure to include the susceptibility heterogeneity of a population. These models are then generalized to also include the age structure of the
population and find the effects on final epidemy size and disease-induced herd immunity threshold. These models are also numerically implemented for a more pragmatical application to data
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
Como citar
CANTON, Otavio Luiz. Efeito de heterogeneidade no espalhamento de doenças infecciosas. 2022. Dissertação (Mestrado em Física) - Instituto de Física Teórica, Universidade Estadual Paulista, São Paulo, 2022